การกำหนดกลยุทธ์การลดก๊าซเรือนกระจกรายอุตสาหกรรม (Sector Decarbonization Strategy) เป็นหนึ่งในแนวทางการบริหารจัดการที่สำคัญของธนาคารไทยพาณิชย์เพื่อบรรลุเป้าหมาย Net Zero ภายในปี 2050 (พ.ศ. 2593) โดยธนาคารมุ่งเน้น 5 กลุ่มธุรกิจที่มีอัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสูง ได้แก่ ธุรกิจผลิตไฟฟ้า ธุรกิจเชื้อเพลิงฟอสซิล ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ ธุรกิจเคมีภัณฑ์ และธุรกิจยานยนต์ ด้วยการนำเสนอแนวทางการบริหารจัดการที่ตอบโจทย์ความท้าทายและโอกาสเฉพาะกลุ่มธุรกิจ ผ่านการทำงานร่วมกับลูกค้า ผู้นำหรือผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม รวมถึงผู้มีส่วนได้เสียที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ธนาคารได้นำเกณฑ์การจัดกลุ่มกิจกรรมทางเศรษฐกิจสีเขียว (Thailand Taxonomy) มาปรับใช้เพื่อกำหนดเงื่อนไขสินเชื่อ โดยเน้นเทคโนโลยีที่พร้อมใช้เชิงพาณิชย์และส่งเสริมการขับเคลื่อนเศรษฐกิจหมุนเวียน (Circular Economy) เพื่อผลักดันการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างมีประสิทธิภาพและเร่งการเปลี่ยนผ่านไปสู่เศรษฐกิจคาร์บอนต่ำ

ภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีนัยสำคัญสูงที่สุดต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจก โดยคิดเป็น ประมาณ 54% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากพอร์ตสินเชื่อทั้งหมดของธนาคารในปี 2567 และคาดว่าจะอยู่ในระดับใกล้เคียงกันสำหรับปี 2568 ซึ่งจะมีการเปิด เผยอย่างเป็นทางการในรายงาน SCBX Climate Report สะท้อนถึงบทบาทของภาคส่วนนี้ทั้งในด้านการเติบโตทางเศรษฐกิจและความต้องการใช้ไฟฟ้าในระยะยาว ธนาคารจึงให้ความสำคัญกับการกำหนดกลยุทธ์และเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศสำหรับพอร์ตสินเชื่อภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้า โดยอ้างอิงกรอบมาตรฐานสากลสำหรับสถาบันการเงินภายใต้แนวทางของ Science Based Targets initiative (SBTi) ทั้งนี้ การวัดผลการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกดำเนินการผ่านแนวทาง SDA โดยอิงฉากทัศน์ IEA Net Zero Emissions by 2050 (IEA NZE)

ธนาคารเปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นการปฏิบัติจริงผ่าน 4 แนวทางที่สำคัญ:

จากการดำเนินกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง ธนาคารสามารถบริหารจัดการความเข้มการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของพอร์ตสินเชื่อภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าให้สอดคล้องกับเป้าหมายและเส้นทางการลดการปล่อยในระยะสั้น โดยในปี 2567 อยู่ที่ 0.348 tCO₂/MWh ลดลงจากปีฐานในปี 2564 ที่ 0.39 tCO₂/MWh ทั้งนี้ ข้อมูลปี 2568 อยู่ระหว่างการจัดทำขั้นสุดท้าย และคาดว่าจะยังคงสอดคล้องกับเป้าหมายระยะสั้นเช่นเดียวกัน โดยจะรายงานใน SCBX Climate Report ซึ่งสะท้อนความก้าวหน้าในการบริหารจัดการการเปลี่ยนผ่านของพอร์ตสินเชื่อภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าอย่างเป็นระบบและต่อเนื่อง

ขณะเดียวกัน ธนาคารยังคงเป็นผู้นำด้านการสนับสนุนสินเชื่อพลังงานสะอาดอย่างต่อเนื่อง โดยตั้งแต่ปี 2554 เป็นต้นมา ธนาคารได้ขยายวงเงินการให้สินเชื่อพลังงานสะอาดแก่ทั้งลูกค้าเดิมและลูกค้าใหม่อย่างต่อเนื่องรวมประมาณ 223,000 ล้านบาท และในปี 2568 สินเชื่อพลังงานสะอาดมีสัดส่วนประมาณร้อยละ 64 ของพอร์ตสินเชื่อภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าทั้งหมด ซึ่งเป็นฐานสำคัญในการขับเคลื่อนการลดความเข้มการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของพอร์ตสินเชื่อภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าในระยะยาว

อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของพอร์ตสินเชื่อภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าของธนาคารยังคงเผชิญความท้าทายจากปัจจัยภายนอกที่ธนาคารไม่สามารถควบคุมได้โดยตรง โดยเฉพาะ ทิศทางนโยบายและกรอบเวลาของภาคพลังงานของประเทศ อาทิ แผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้า (Power Development Plan: PDP) เป้าหมายการมีส่วนร่วมที่ประเทศกำหนด (Nationally Determined Contribution: NDC) รวมถึงมาตรการสนับสนุนจากภาครัฐ ซึ่งล้วนมีผลต่อปริมาณอุปทานและการเติบโตของการพัฒนาโครงการพลังงานสะอาด ขณะเดียวกัน ความพร้อมของเทคโนโลยี ต้นทุนพลังงานและค่าไฟฟ้า ข้อจำกัดของระบบส่งไฟฟ้า และความจำเป็นในการรักษาความมั่นคงของระบบไฟฟ้าเพื่อรองรับการเติบโตทางเศรษฐกิจ เป็นปัจจัยเชิงโครงสร้างที่มีอิทธิพลต่อการกำหนดสัดส่วนของแหล่งพลังงานและระดับความเข้มการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของภาคธุรกิจผลิตไฟฟ้าในภาพรวม ซึ่งอาจส่งผลให้ความสามารถของธนาคารในการลดความเข้มการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของพอร์ตสินเชื่อให้เป็นไปตามเส้นทางเป้าหมายในระยะยาวมีข้อจำกัดมากขึ้น

ธนาคารมีการบริหารจัดการพอร์ตสินเชื่อนอกเหนือจากกลุ่มอุตสาหกรรมภาคการผลิตไฟฟ้าเพื่อลดก๊าซเรือนกระจกผ่านการตั้งเป้าหมายระยะสั้นตามวิธีการ Implied Temperature Rise (ITR) ภายในปี 2571 โดยมุ่งเน้นการควบคุมอุณหภูมิในพอร์ตสินเชื่อ 4 กลุ่มอุตสาหกรรมที่สำคัญซึ่งเป็นกลุ่มอุตสาหกรรมที่ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้ยาก (hard to abate sectors) หรือมีสัดส่วนพอร์ตสินเชื่อขนาดใหญ่ ได้แก่ เชื้อเพลิงฟอสซิล ภาคอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ (ธุรกิจโรงแรม) เคมีภัณฑ์และวัตถุดิบ และอุตสาหกรรมยานยนต์

ทั้งนี้ ธนาคารขับเคลื่อนเป้าหมายผ่านการผสาน 4 กลไกหลัก เข้ากับกระบวนการดำเนินงานของธนาคาร เพื่อลดแรงกดดันด้านอุณหภูมิและส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านที่มีประสิทธิภาพ: